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做运营如何分析用户行为流程，运营入门知识关于学习运营的技巧，现在网上已经不缺各种关于运营学习的资料和内容了，但找一个切入点很多时候会惯性地先从概念去说。

运营活动围绕数据指标，然后去扒相关的数据，再以扒来的数据作为基础值，向上设定一个KPI，在实现KPI的过程中，学习可以提升数据的各种运营手段。借助数据进一步了解用户行为的时候也有：

转换数据解读：根据用户停留文章页面的时间，估计完读效果以后一行为数据作为前一行为的效果：评论数，可以解释为阅读完成的人数，也可以解释为阅读完成之后，且愿意评论的人数。

切入点就是个逐渐精细化的过程：了解概念-运营动作的起始-运营关注的细化用户行为流程。我们学运营切入的点，还是要回到用户，回到用户的行为。其实这个跟前面讲的运营模型（AAARR）是一致的：用户被拉过来-用户很活跃-用户留下来-用户花钱-用户传播，都是一通百通的。

针对网站的用户行为分析。那么，对于目前的互联网行业成千上万的产品，我们又该如何重新定义用户行为分析呢？重新定义的用户行为是什么呢？

1、分析用户行为，确定用户群体特征；

2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等；

3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。

综合以上说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。

用户行为分析的方式：

1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析；

2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等；

3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等；

4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的；用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等；

5、用户活跃度分析。

综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。

通过上面的分析方式，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点：

1、网站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计。

2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体；

3、关联分析侧重点：分析数据为营销提供数据支撑；

4、用户活跃度侧重点：主要是用户的使用频率进行分析，可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。

运营动作的起始。起点：基于产品的现状，由运营目的去匹配；终点：单位时间过后，实际有效的运营结果。运营流程的细化也是用户行为流程的细化。借助流程图，拆解用户行为，根据用户行为的顺序针对优化。这样想想，掌握这些也好像达成了流程思维了。

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