上课地点:福州
达内时代科技集团有限公司(简称达内教育),成立于2002年。达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目0个大中城市成立了342家学习中心,拥有员工超过10000多人,累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。
达内优势:
达内美国上市公司,19年专注IT教育
与阿里、百度、Adobe、红帽、合作
全国校区覆盖主流一二线近70个城市,全国有着近342校区
教学质量统一,O2O互联网+教上课学,让一线讲师为全国上课
重金打造TMOOC系统
多重服务:企业双选、企业有约、大型人才专场招聘会,在线招聘jobshow、达内人才优选
大数据的出现让很多人产生学习大数据的想法,但很多人都是0基础转行或者刚毕业想要学习大数据,那大数据对于0基础的人来讲,如何学习呢?
一、选择学习方向
大数据目前的就业岗位大致有:大数据开发岗和数据分析挖掘岗,这两类岗位所要求的专业技能是有一定差别的。选择一个你感兴趣或者想要学的方向,因为每个方向学习的内容也不大一致。
二,制定学习路线
大数据开发学习路线:
1、Java:众所周知Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢?
只需要学习Java的标准版JavaSE就可以啦!
2、Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
3、Hadoop:Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
4、Spark:它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,特别适合做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。
5、Storm:它是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,较早开源于github,从0.9.1版本之后,归于Apache社区,被业界称为实时版Hadoop。等等
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